L’IA, sauveur inattendu de la Fintech au Vietnam ? Le cas A&B

Franchement, qui aurait cru ça ? L’intelligence artificielle, la fameuse IA, qui viendrait mettre son grain de sel dans le monde de la Fintech au Vietnam… et apparemment, avec un certain succès ! J’ai lu l’histoire de A&B, cette startup qui a réussi à lever 100 milliards de dongs grâce à leur utilisation de l’IA, et je suis resté… disons, perplexe. Curieux, surtout.

Je me suis dit, c’est le moment de creuser un peu. Parce que, tu vois, on entend tellement de choses sur l’IA, du meilleur au pire, que j’avais besoin de comprendre comment ça se traduisait concrètement dans un contexte comme celui de la Fintech vietnamienne. Et surtout, quelles étaient les leçons à tirer de cette success story, parce qu’on sait bien que derrière la façade brillante, il y a souvent des zones d’ombre. Des défis, des erreurs, des moments de panique…

100 milliards de dongs : l’appât du gain ou une vision ?

Bon, déjà, 100 milliards de dongs, ça fait une sacrée somme. Ça attire l’attention, c’est clair. Mais est-ce que ça veut dire que l’IA est la nouvelle poule aux œufs d’or pour toutes les startups Fintech au Vietnam ? J’en suis pas si sûr.

Faut dire, le secteur de la Fintech est en pleine ébullition là-bas. Il y a une vraie demande pour des solutions innovantes, notamment pour faciliter l’accès aux services financiers à une population qui est encore largement “unbanked”. Du coup, forcément, ça attire les investisseurs.

Mais voilà, entre l’idée de départ et la réalité du terrain, il y a un monde. Et l’IA, c’est un outil, puissant certes, mais qui nécessite une vision claire, une stratégie solide et surtout, une gestion des risques impeccable. C’est pas un coup de baguette magique qui va transformer une mauvaise idée en un succès fulgurant. J’ai déjà vu trop de projets s’écrouler malgré l’utilisation de technologies de pointe…

Et puis, soyons honnêtes, quand on entend parler d’IA, on pense souvent à des trucs hyper compliqués, des algorithmes obscurs, des trucs réservés aux experts. C’est un peu intimidant, non ? Mais est-ce que c’est vraiment ça, la clé du succès de A&B ? Je pense pas. Je pense que la vraie clé, c’est la manière dont ils ont utilisé l’IA pour répondre à un besoin spécifique du marché. C’est ça qui a fait la différence.

A&B : bien plus qu’une simple application de l’IA

Ce que j’ai trouvé intéressant dans l’histoire de A&B, c’est pas tant le fait qu’ils aient utilisé l’IA, mais plutôt *comment* ils l’ont utilisée. Apparemment, ils ont développé une solution qui permet d’évaluer le risque de crédit de manière plus précise et plus rapide que les méthodes traditionnelles. Ça a l’air tout bête comme ça, mais dans un pays où beaucoup de gens n’ont pas d’historique de crédit, c’est un vrai plus.

Ça permet d’élargir l’accès au crédit à une population qui en était exclue jusqu’à présent. Et ça, c’est une vraie valeur ajoutée. C’est pas juste de la technologie pour de la technologie, c’est de la technologie au service d’un objectif social.

Mais bon, après, faut pas se leurrer. Même avec la meilleure IA du monde, il y a toujours des risques. Le risque de biais, par exemple. Si l’algorithme est entraîné avec des données biaisées, il va reproduire ces biais dans ses décisions. Et ça, ça peut avoir des conséquences désastreuses.

J’ai lu un article, je ne sais plus où, qui parlait justement de ça. Une entreprise américaine qui utilisait l’IA pour évaluer les candidatures d’embauche. Résultat : l’algorithme favorisait les hommes blancs… Pff, quel bazar !

Du coup, la transparence et l’éthique, c’est primordial. Il faut absolument s’assurer que l’IA est utilisée de manière responsable et équitable. Et ça, c’est un défi constant.

Gestion des risques et vision stratégique : les leçons à retenir

Alors, quelles sont les leçons à retenir de l’histoire de A&B ? Je pense qu’il y en a au moins deux qui sont cruciales : la gestion des risques et la vision stratégique.

La gestion des risques, c’est évident. On en a déjà parlé. Il faut anticiper les problèmes potentiels, mettre en place des mécanismes de contrôle et de surveillance, et être prêt à réagir en cas de crise. C’est pas toujours facile, surtout quand on est une startup qui grandit vite, mais c’est indispensable.

Et la vision stratégique, c’est tout aussi important. Il faut savoir où on veut aller, comment on va y arriver, et quel est l’impact qu’on veut avoir. C’est pas suffisant d’avoir une bonne idée et une bonne technologie. Il faut aussi avoir une vision claire de son marché, de ses clients, et de la manière dont on va créer de la valeur.

Je me souviens d’une conversation que j’avais eue avec un ami qui avait monté sa propre startup. Il était hyper enthousiaste par rapport à sa technologie, il pensait qu’il allait révolutionner le monde. Mais il avait pas vraiment réfléchi à son business model, à la manière dont il allait gagner de l’argent. Résultat : il a fait faillite au bout d’un an… C’est triste, mais ça arrive.

Du coup, faut pas se laisser griser par la technologie. Faut garder les pieds sur terre et se concentrer sur l’essentiel : répondre à un besoin réel du marché, créer de la valeur pour ses clients, et gérer ses risques de manière responsable. C’est ça, la clé du succès.

L’avenir de la Fintech vietnamienne : l’IA est-elle la solution miracle ?

Alors, l’IA va-t-elle sauver la Fintech vietnamienne ? Je pense pas qu’il y ait de solution miracle. L’IA, c’est un outil puissant, mais c’est pas une fin en soi. C’est juste un moyen d’atteindre un objectif.

Ce qui est sûr, c’est que l’IA va jouer un rôle de plus en plus important dans le secteur de la Fintech au Vietnam. Que ce soit pour évaluer le risque de crédit, pour automatiser les processus, pour améliorer l’expérience client, ou pour détecter les fraudes, les applications sont nombreuses.

Mais il faut pas oublier que la technologie ne suffit pas. Il faut aussi des compétences, des talents, des infrastructures, et surtout, une volonté politique forte. Le gouvernement vietnamien a un rôle important à jouer pour encourager l’innovation, pour soutenir les startups, et pour créer un environnement réglementaire favorable.

J’ai lu qu’ils étaient justement en train de travailler sur un cadre réglementaire pour l’IA. C’est une bonne chose, ça va permettre de donner un cadre et de rassurer les investisseurs. Mais il faut faire attention à ne pas étouffer l’innovation avec des réglementations trop strictes. Il faut trouver le juste équilibre.

Et puis, il y a aussi la question de l’éducation et de la formation. Il faut former des experts en IA, des data scientists, des ingénieurs, mais aussi des managers capables de comprendre et de gérer les enjeux liés à l’IA. C’est un investissement à long terme, mais c’est indispensable pour assurer la compétitivité du Vietnam dans le domaine de la Fintech.

En tout cas, l’histoire de A&B, c’est une belle illustration du potentiel de l’IA dans la Fintech au Vietnam. Mais c’est aussi un rappel des défis et des risques à surmonter. Et franchement, je suis curieux de voir comment tout ça va évoluer dans les prochaines années. Qui sait ce qui va suivre ?

Si tu es aussi curieux que moi, tu pourrais vouloir explorer le rôle du gouvernement vietnamien dans le développement de la Fintech ou les questions éthiques liées à l’utilisation de l’IA dans le secteur financier. Il y a matière à réflexion…